物联网的发展让大量设备开始联网，在互联网边缘产生了海量数据，边缘计算以其精准高效的实时响应速度获得了青睐。
据IDC发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告显示，2018年将有40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。显然，云服务架构无法很好地满足这一要求，而边缘计算是在靠近数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务，能实现更快的网络服务响应，弥补了云计算响应不及时、功耗高的问题，满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需求，因此被广泛应用于无人机、油气远程监控、汽车自动驾驶等领域。根据IDC的预测，到2020年，物联网会有500亿感知设备，50%的计算会在边缘设备上，云边融合是未来普遍的模式。
基于以上原因，各家公司纷纷开始抢占边缘计算市场的制高点。截至目前，已有多家著名企业开始涉足边缘计算行业。海康威视开启 AI Cloud+ 行业解决方案的应用，将“云边融合”技术植入多个行业，为应急指挥、民生服务、交通管理等领域提供 AI 解决方案服务；大华股份为适应新形势下社会治安防控体系建设的要求，定制了一套边缘计算节点智能联网解决方案，采用本地分布式架构，统一数据格式，同时解决集中处理瓶颈，实现系统无限扩展能力；华为、英特尔、ARM等公司联合成立边缘计算联盟，致力于推动各方产业资源合作，引领边缘计算产业的健康发展。
同时，物联网、智慧城市等现代化应用，也是依赖边缘计算的关键驱动因素。物联网的高频碎片计算带来延时和拥塞的问题，边缘计算可以分担云端的部分计算能力，使AI时代下的机器学习、增强与混合现实等应用不再受限于网络带宽传输能力。英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理Robert Topol表示：边缘计算可以极大扩张电脑及网络连接的设备量级，与5G网络的大规模应用结合将彻底释放IOT行业的潜能。同时，边缘计算作为一个安全高效的计算平台和计算方式，在后端支撑着智慧城市铺设网络、装置传感器以及搭建系统平台等一系列步骤。
结语：边缘计算以其安全高效的特点在当下获得了众多企业和行业的关注。在人工智能时代，边缘计算将在安防行业发挥越来越大的作用，其发展值得期待。
