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旋转机械监测

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摘要:对分布于电厂各处辅机的振动信号进行本地采集和运算,采用HLS工具将滤波、频谱计算、逐点积分、去趋势、通频值、冲击解调、阶次分析等振动信号处理算法进行硬件加速,从而判断辅机的运行状态。
火电厂辅机健康管理系统将几十套分布式智能数据采集单元将分布于电厂各处辅机的振动信号进行本地采集运算,采用HLS工具将滤波、频谱计算、逐点积分、去趋势、通频值、冲击解调、阶次分析等振动信号处理算法进行硬件加速,从而判断辅机的运行状态。

智能数据采集单元采用分布式计算的工作方式,每个智能单元负责本地振动信息的处理,可以将处理结果上传到云端,这种方式极大的减轻了大范围振动信号测量时的数据处理压力,同时也便于智能加速单元对本地异常信息在第一时间予以响应。

智能加速单元是一个开放式的架构,很容易进行算法和功能的扩展,不光适用于各类振动信号的处理,还适用于其他测控领域。


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